Cette présentation explore le rôle de l'intelligence artificielle comme infrastructure de gouvernance dans les transitions vers l'économie circulaire. Elle articule cadres conceptuels et applications pratiques autour de trois axes.

- Les principaux cadres issus des études sur les changements de régimes techno-économiques et la direction stratégique de l'innovation aux échelles locales et globales ;

- Les apports potentiels de l'IA pour soutenir l'alignement, la montée en compétences collective et la prise de décision dans des systèmes dynamiques et distribués ;

- Des cas d'application concrets (plateformes de métabolisme urbain, gestion des ressources intelligente, etc.) illustrant les possibilités et les tensions associées à ces outils.

Elle examine ensuite les leviers et les limites observés dans ces initiatives, notamment en matière de transparence algorithmique, d'équité, de coordination multi-acteurs et d'intégration aux infrastructures technologiques existantes, pour dégager des pistes de recherche et des priorités d'investigation susceptibles d'orienter la recherche, tout en ouvrant un dialogue interdisciplinaire sur les conditions d'un déploiement responsable et fondé de l'IA dans les processus de décision organisationnelle et de transformation durable.

Meriem Mehri (MMA, MSc) est étudiante au doctorat au département de mathématiques et de génie industriel (MAGI) à Polytechnique Montréal. Ses travaux portent sur les écosystèmes d'innovation et la gouvernance de l'intelligence artificielle à l'ère de l'économie circulaire. À l'intersection du pilotage stratégique des technologies, des sciences sociales computationnelles et de la conception de dispositifs éthiques et durables, elle s'intéresse à la manière dont les technologies émergentes, dont l'IA, peuvent soutenir la coordination, la transparence décisionnelle et la réflexion collaborative dans des contextes engageant des interactions complexes. Ses intérêts de recherche incluent la modélisation multi-agents, l'innovation systémique et les approches responsables de l'IA appliquées aux enjeux de durabilité et de transformation industrielle.