Cette conférence présentera les résultats préliminaires d’un projet de recherche mené à l’Université d’Amsterdam dans le cadre de l’école d’hiver en méthodes numériques organisée par le Digital Methods Initiative en 2024. Une étude transversale à la fois réalisée dans trois langues et déployée sur six grands modèles permet d’observer certains « traits » lors de la production de discours modérés par les Large language models (LLMs). Les stratégies élaborées par l’équipe de recherche afin de produire les prompts et de catégoriser automatiquement les sorties des modèles feront l’objet de cette conférence. Les outils logiciels (Prompt Compass et certains scripts produits sur mesure) ayant permis la collecte et le traitement de l’information dans le cadre de cette étude seront également présentés.

À propos

Etienne Grenier est un artiste et un chercheur évoluant dans le domaine des cultures numériques. Inscrit au doctorat à l’Institut national de la recherche scientifique, Centre Urbanisation Culture et Société à Montréal et membre étudiant du CIRST, il étudie les impacts de la datatification sur les chaînes de production culturelles et contribue au Projet Shaping AI. Sa pratique créative dans le domaine des arts numériques l’a conduit à diffuser ses œuvres au sein d’institutions de premier plan et de festivals majeurs en Europe et dans les Amériques.