Le Centre de recherche en statistique et science des données STATQAM a le plaisir de vous convier à une conférence dînatoire avec Daniela Witten (University of Washington), qui ouvrira sa tournée montréalaise à l'UQAM dans le cadre des conférences de la Chaire Aisenstadt. 

Vous trouverez le programme détaillé ci-bas et sur le site de STATQAM. Au programme : un dîner-causerie animé suivi d'une conférence de la Chaire Aisenstadt. Un moment de réseautage autour du dessert et du café est aussi proposé. L'événement se déroulera en anglais. La participation est gratuite et inclut un buffet froid, mais l'inscription est obligatoire (places limitées).  

À propos de Daniela Witten

Daniela Witten est professeure de statistique et de biostatistique à l’Université de Washington et titulaire de la Dorothy Gilford Endowed Chair in Mathematical Statistics. Spécialiste de l’apprentissage statistique et de l’analyse de données de grande dimension, elle est mondialement connue comme coautrice du manuel An Introduction to Statistical Learning (ISLR), l’un des ouvrages les plus influents en science des données. Elle a reçu le COPSS Presidents’ Award en 2022, considéré comme l’une des plus prestigieuses distinctions décernées à une jeune chercheuse ou un jeune chercheur en statistique, et elle est actuellement corédactrice en chef du Journal of the Royal Statistical Society, Series B.  

À propos de l'événement (PK-1140)

11h45 à 12h10 : Accueil et ouverture du buffet

12h10 à 12h45 : Questions-réponses avec Daniela Witten

12h45 à 13h35 : Conférence de la Chaire Aisenstadt

Titre : Selective inference and its applications

Classical statistics centers around the setting where the questions that we ask about our data are specified in advance, before we even look at our data. However, in contemporary settings, often the data analyst comes up with a question only after looking at the data. Classical methods break down in this setting: for instance, standard hypothesis tests do not achieve type 1 error control, and confidence intervals do not attain the nominal coverage. In this brief talk, I will introduce the field of selective inference, which encompasses a number of recent approaches to conduct inference on hypotheses or parameters that are selected from the data, rather than specified in advance.

13h35 à 13h45 : Questions du public

13h45 à 14h15 : Café, dessert et réseautage.