La journée d’étude « IA et découvrabilité scientifique : enjeux pour la francophonie », organisée par la Chaire de recherche du Québec sur la Découvrabilité des contenus scientifiques en français (DCSF), propose une réflexion collective sur les effets des outils d’intelligence artificielle dans la circulation des savoirs scientifiques en français. 

Des présentations, une table ronde et un atelier pratique permettront d’examiner les enjeux de l’IA pour la recherche francophone : promesses et limites de l’IA générative, biais linguistiques et sociaux des modèles multilingues, enjeux de souveraineté des données et propriété intellectuelle, standardisation du savoir. 

Cette journée entend ouvrir un espace de débat sur l’avenir de la publication scientifique en français et identifier des leviers d’action pour renforcer la découvrabilité des contenus francophones dans les environnements numériques contemporains. Outre la consolidation d’un réseau de recherche interdisciplinaire, cette journée a pour objectif de favoriser l’identification de pistes de recherche sur les transformations induites par l’IA dans la circulation des savoirs scientifiques en français.