Heure et date : le 15 novembre à 12h30
Lieu : PK-4610 et Zoom
Conférencier : Julien Mercier
Titre : Intégrer des mesures psychophysiologiques de l’affect et de la cognition dans le design de l’interaction homme(s)-machine(s)

Inscriptions : Veuillez vous inscrire en indiquant votre prénom, nom et choix de nourriture à ce lien.
Afin de garantir la réservation d’un repas, veuillez indiquer votre choix de nourriture d’ici le 14 novembre à 9h30.

Résumé : La conception et l’évaluation d’outils informatiques destinés à l’apprentissage et à la performance humaine reposent traditionnellement sur des construits psychologiques mesurés principalement par des données subjectives et comportementales. Les récentes améliorations techniques et méthodologiques de l’imagerie cérébrale et d’autres mesures psychophysiologiques ont suscité un regain d’intérêt pour l’examen du potentiel appliqué des neurosciences cognitives et affectives dans une gamme de paradigmes d’interaction homme-machine, tels que les interfaces graphiques, la robotique sociale et la réalité virtuelle ou augmentée. Un gain important de cette approche réside dans la capacité à mesurer un phénomène cognitif ou affectif chez un utilisateur de manière non-invasive et à une fréquence correspondant à son taux de changement dans le temps au cours d’une activité telle que l’apprentissage, le travail ou le divertissement. Le but de cette présentation est de rendre compte d’une revue récente de la littérature accompagnée d’exemples de travaux en cours pour identifier et illustrer les nouvelles tendances de la recherche dans le domaine. En particulier, la littérature suggère qu’une meilleure structuration interdisciplinaire (neurosciences, psychologie, et informatique) est nécessaire pour réaliser les bénéfices attendus de l’utilisation de données multimodales ou ce qu’on appelle parfois des mesures en temps réel de l’affect et de la cognition – dans des domaines appliqués tels que l’interaction humain-machine (IHM).  Des projets de recherche en cours sont discutés pour illustrer les réalisations et les défis actuels.

Bio : Julien Mercier est professeur au Département d’informatique de l’Université du Québec à Montréal et directeur du NeuroLab, une infrastructure de recherche majeure financée par la Fondation canadienne pour l’innovation. Ses recherches intègrent les neurosciences affectives et cognitives à la psychologie dans l’étude de la façon dont les gens apprennent, jouent et travaillent, individuellement et en collaboration, avec des outils technologiques.