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Présentation publique – Projet de thèse de Sofiane FAIDI  

 

Date : 1er octobre 2024

Heure :  9h30

Lien zoom: à venir 

 

Programme : Doctorat en informatique cognitive, UQAM  

 

Titre : Modélisation d'un coach informatique pour aider les individus atteints de la COVID-longue dans leur processus d'apprentissage de la gestion de la maladie  

 

Résumé :

Les agents conversationnels sont utilisés dans divers secteurs et sont de plus en plus populaires dans le domaine de l'éducation. Néanmoins, leur application ciblée pour aider les personnes atteintes de longue COVID à gérer leur état n'a pas fait l'objet d'une enquête approfondie. Cette recherche vise à combler cette lacune en introduisant un modèle de coaching informatique spécialement conçu pour ces patients: dans quelle mesure un coach informatique peut-il aider les personnes atteintes de longue COVID à apprendre à faire face à leur maladie ? Pour donner un aperçu de cette enquête cruciale, cette thèse présente un prototype de coach informatique qui exploite l'IA générative, en particulier en particulier la génération augmentée de récupération (RAG), pour interagir avec les utilisateurs et fournir des réponses précises à leurs questions. Les réponses du coach informatique proviennent d'une base de connaissances vectorielles enrichie de trois ressources diverses. Le coach informatique devrait être intégré à la plateforme Moodle pour une plus grande accessibilité. Cette étude se trouve à l'intersection des sciences cognitives et de l'informatique. L'aspect cognitif vise à étudier la conception et l'ingénierie pédagogiques, les méthodes pédagogiques, les théories de l'apprentissage cognitif, la charge cognitive et son impact sur l'apprentissage,l'amélioration des compétences et l'auto-évaluation. L'objectif est de déterminer les éléments pédagogiques appropriés et de démontrer leur efficacité dans le contexte de l'apprentissage de l'autogestion de la longue COVID. L'aspect informatique joue un rôle essentiel en aidant les personnes atteintes de longue COVID dans leur cheminement vers la prise en charge de leur maladie. Une revue de la littérature sur le coaching informatique et l'application de l'IA (chatbot) est réalisée, en mettant particulièrement l'accent sur les chatbots qui aident les utilisateurs dans leurs activités éducatives. Divers modèles de coaching basés sur l'IA sont analysés, y compris les techniques employées, les résultats obtenus et leurs inconvénients. Grâce à cette enquête, nous visons à illustrer qu'un coach informatique basé sur l'IA peut aider les personnes atteintes de longue COVID dans leur cheminement d'apprentissage pour gérer leur maladie en fournissant des ressources adaptées à leur contexte et à leur culture spécifiques, ainsi qu'en surveillant leurs capacités d'apprentissage.  

 

Jury :

Petko Valtchev (président du jury)

Valéry Psyché

Fatiha Sadat

Daniel Lemire (directeur de recherche)

Isabelle Savard (codirectrice de recherche)