Séminaire ayant lieu dans le cadre du doctorat en informatique cognitive, en collaboration avec le centre de recherche CRIA et l'ISC   

Marco LOPES et Nicolas GOULET

Jeudi le 23 janvier 2025 à 10h30

Local: PK-5115   (Il est possible d'y assister en virtuel en vous inscrivant ici)  

TITRE :   Le Dictionnaire : Un Petit Modèle de Langue pour le Lexique Mental

RÉSUMÉ

Lorsque nous lisons ou entendons un mot dont le sens nous échappe, nous pouvons chercher sa définition dans un dictionnaire. Si dans la définition nous lisons un autre mot au sens inconnu, nous pouvons chercher sa propre définition, répétant le processus autant que nécessaire. Cependant, une langue ne peut être apprise en utilisant que la recherche de définitions dans un dictionnaire : le sens de certains mots doit être acquis au préalable. Combien de mots doivent alors être connus pour pouvoir apprendre tous les autres? Trouver le plus petit ensemble de tels mots - un ensemble d’ancrage minimal - est formellement équivalent à l'identification d’un transversal de circuits de cardinalité minimale d’un graphe de dictionnaire. Quels sont les mots retrouvés dans ces ensembles, et comment et quand apprenons-nous leurs sens?

BIOGRAPHIE

Marcos Lopes Professeur de linguistique, Université de São Paulo, est spécialisé en syntaxe, sémantique et linguistique informatique. Ses recherches portent sur les cadres grammaticaux formels, le traitement du langage naturel et l’interface entre la théorie linguistique et l’IA. Lopes contribue activement à faire progresser notre compréhension de la structure du langage et de l'intégration du langage machine.

Nicolas Goulet complète sa maîtrise en informatique à l'UQÀM. Ses recherches portent sur l'analyse théorique des graphes des dictionnaires numériques.

RÉFÉRENCES

Abdenbi, M., Massé, A. B., Goupil, A., Lapointe, M., & Lavoie, M. (2024). Enumerating Minimum Feedback Vertex Sets in directed graphs with union-cat trees. RAIRO-Theoretical Informatics and Applications, 58, 18.

Abdenbi, M., Massé, A. B., Goupil, A., & Marcotte, O. (2024). On the Confluence of Directed Graph Reductions Preserving Feedback Vertex Set Minimality. arXiv preprint arXiv:2406.16390.

Fernandes, R., & Lopes, M. (2024, September). Open-source LLMs vs. NMT Systems: Translating Spatial Language in EN-PT-br Subtitles. In Proceedings of the 16th Conference of the Association for Machine Translation in the Americas (Volume 2: User Track) (pp. 152-153).

Rodrigues, E. J., Santos, P. E., Lopes, M., Bennett, B., & Oppenheimer, P. E. (2020). Standpoint semantics for polysemy in spatial prepositions. Journal of Logic and Computation, 30(2), 635-661.

Vincent‐Lamarre, P., Massé, A. B., Lopes, M., Lord, M., Marcotte, O., & Harnad, S. (2016). The latent structure of dictionaries. Topics in Cognitive Science, 8(3), 625-659.